医疗领域一直以来都是AI的绝佳落地场景。2019年10月14日，《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）发布报告《AI医疗：亚洲的发展空间、能力和主动健康的未来》（以下简称《报告》）指出：AI正在亚洲医疗领域不断崛起，以满足其地域性的需求与挑战。该《报告》以与亚洲各国医疗领域的技术行业专家、领军企业进行访谈、研究、实地考察走访等调研方式，评估了AI被用于医疗服务在亚洲地区所产生的价值和前景。其中，百度CDSS基层案例以其广泛落地及有效使用成为报告重点分析与推荐的案例。
《报告》认为，亚洲许多国家面临医疗资源紧张的难题——据世界卫生组织数据估算，到2030年亚洲地区需达到超过1200万名医疗从业人员；其次，医疗支出不足也是该地区所面对的另一大严峻挑战。但同时，AI技术也正有效地缩小着亚洲医疗发展的差距。目前，亚洲地区的医疗发展正受益于一线医务人员在AI发展中得到的巨大助力，以及“人机交互”等全新诊疗手段带来的专业辅助。除此之外，亚洲诸多国家也正“以其本国医疗方面的挑战”作为落地目标，用公私合作的方式快速促进着AI创新。无论是中国、新加坡、印度，还是日本，都对AI医疗领域的应用充满着迫切的需求与巨大的市场。
正如《报告》中描述的那样，AI切实提高了亚洲地区医疗服务供应能力和效率。近年来，世界各国都在进行AI有关的重要战略布局。回溯AI在医疗领域的发展：1959年计算机诊断的数学模型创建，开创了计算机辅助诊断的先河；到了1966年“计算机辅助诊断”（Computer Aided Diagnosis，CAD）的概念被正式提出；后来90年代，“计算机辅助诊断”系统知识库已储备了22000种疾病和5000种症状信息，而中国也在70年代末开创了首款自己的医学专家系统。到了2006年，神经网络深度学习算法则为该领域带来更多突破。AI+医疗的“风口”在全世界吹拂多年，近年来更是在亚洲“风生水起”。
谈到用AI提升亚洲地区医疗服务供应能力、缓解医疗资源不足问题，《报告》以中国公司百度为例，介绍了其以AI为驱动打造的“临床辅助决策系统”（CDSS）。目前，该系统已覆盖了中国16个省市自治区近千家医疗机构，通过标准化的诊断流程、科学的治疗方案推荐辅助医生作出临床诊断决策。“从医学影像分析到临床辅助决策、从院内诊疗流程管理到院外健康管理、从赋能医生到赋能药企等，人工智能技术在医疗领域的应用越来越广泛和深入，能够帮助促进优质医疗资源下沉，实现资源共享，提高基层医生诊疗效率和医疗服务水平。”百度CTO王海峰博士如是指出。
此外，《报告》中MIT科技评论分析人员在对百度及其落地案例的走访中了解到：在中国，基层医疗机构本应该是人民健康的第一道防线。然而，由于基层医疗水平相对有限，多数患者都更倾向于到三级医院看病，这进一步加剧了“中国医疗资源的结构性失衡”。
面对上述问题，AI驱动的CDSS已经在中国许多地区显露出了其独有的价值。《报告》采写了百度CDSS的落地案例。北京市平谷区（平谷区位于北京市东北部，有46万人口）卫健委信息中心主任焦军锋表示，在百度CDSS的帮助下，当地的医疗机构能够更好地满足整个行政区域的医疗需求，服务包括18个乡镇的居民。焦军锋谈到，国家要求基层承担66种常见病的诊疗，这对于基层医生是有一定难度的。百度CDSS定位于提升基层医院的诊疗能力，这与国家的要求高度一致，谈及CDSS落地以来的效果，焦俊锋大加赞赏。“这个系统对于症状识别的准确性远远高于我们的预期，获得了医生和患者的高度评价。CDSS部署以后，现在越来越多的患者来基层医院看病，而不像以前那样不分病情轻重就径直去大医院。” 据了解，百度CDSS的可解释性建立在医学自然语言处理（NLP）和知识图谱（KG）技术之上，这两项技术也是CDSS最终成功的关键因素。
《报告》还针对亚洲AI医疗发展趋势指出预防性诊疗策略的重要性。在未来，医疗生态系统将更加侧重健康和福祉，AI将通过识别疾病征兆并追踪健康状况，在促进“主动健康”中发挥主导作用；而同时，医疗系统还必须坚持以人为本。从伦理角度考虑，科技必须是医生和医疗从业者的辅助工具。为保障医疗系统的问责制，最终决策权必须牢牢掌握在人类手中。AI开发人员应当确保医生、患者能够准确解读和理解科技，这样医生和患者才会持续信任科技，并乐于在医疗领域使用人工智能。
MIT科技评论最新发布的亚洲AI医疗报告英文完整版可访问官网（https://insights.techreview.com/ai-in-health-care/）获取。预计10月底将发布中文完整版供访问下载。
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